人与科技的未来发展形势讨论
关于几本当代著名学者的技术类书籍的阅读与总结。
- 《人类2.0:在硅谷探索科技未来》
- 美国
- 耶罗·斯卡鲁菲 Piero Scaruffi
- 2017
- 《生命3.0:人工智能时代的人类》 Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence
- 美国
- 马克斯·泰格马克 Max Tegmark
- 2018
-
《超级智能:路径、危机、策略》
- 《千脑理论:智能的新解》 A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence
- 美国
- 杰夫·霍金斯 Jeff Hawkins
- 2021
- 《第四次科学革命:顶尖科学家描绘的蓝图》
- 中国
- 王侯(主编,没‘作者’)
- 2021年
《人类2.0》
人工智能、生物技术、神经科学(e.g.脑机接口)
材料科学是一门科学。计算机科学是一门科学。营销不是一门科学。社会学不是一门科学。人类学不是一门科学。要预测科学比预测非科学简单得多
“人类思维自然地选择就是不想按照前人的生活方式来生活。”
—— 《硅谷百年史》中文专访2014年,迈克斯·泰格马克
问:中国孕育出了几家世界上最大的互联网公司,而且创业公司的数量也是越来越多。对你来说中国有哪些值得一提的创业公司吗?
我不知道。我没有生活在中国,对于我来说,我很难判断一条关于一家朝气蓬勃的创业公司的新闻是真是假,在硅谷我更容易判断出哪个技术是炒作出来的,在大多数情况下这些不过是好的市场营销,但没有实质内容。遗憾的是我没法远程判断中国的创业公司。我怀疑很多硅谷的风险投资也面临着同样的问题,这也是他们更倾向于把钱放在衰退的欧洲,而不是繁荣发展的中国的原因。
冷知识:10年前开始(2014年)谷歌已经在研究自动驾驶汽车了。以及这是一本在中国出版的书(亚马逊上买不到)。
《生命3.0》Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence
作者背景 迈克斯·泰格马克是麻省理工学院物理系终身教授,平行宇宙理论研究权威,曾获《科学》杂志”2003年度突破奖”第一名。 他还是未来生命研究所创始人,该所汇聚了8000多位AI专家如霍金、马斯克等,旨在利用科技改善人类未来。 泰格马克著有畅销书《穿越平行宇宙》等。
在这本书里,作者重新定义了”生命”“智能”“意识”等概念
作者的维基百科简介:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A9%AC%E5%85%8B%E6%96%AF%C2%B7%E6%B3%B0%E6%A0%BC%E9%A9%AC%E5%85%8B
身份:物理学家、机器学习研究学者、宇宙学家
冷知识:曾经上过奥巴马的年度书单,“best of 2018” list(2333
《千脑理论:智能的新解》 A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence
来自杰夫·霍金斯 Jeff Hawkins,2021年出版的最新书。
这本书是关于他对大脑工作原理和智能本质的理论探讨,尤其是如何应用这些理论于人工智能的发展。这本书提出了一种全新的智能理论,称为“千脑理论”,这种理论认为每个大脑都有数以千计的独立工作的小模块。
关于霍金斯:
-> 先是康奈尔大学拿了个“电子工程学学士”学位
-> 毕业后去英特尔、GriD等大厂打工
-> 中途进入加州大学伯克利分校继续深造且本次转型朝向“生物物理学”
-> 似乎因为博士论文的方向提案被拒绝而没毕业
-> 遂立志“to become famous and wealthy enough to promote neurobiology”
-> 💵 还真就wealthy:90年代搞“掌上电脑”创业大赚一笔
-> 🏅 还真就famous:2004年成功出书***《新机器智能》On Intelligence***
-> 2005之后自立门户创立了Numenta公司
-> 甚至有自己的“‘红木’理论神经科学中心”
-> 也成了国国家工程院院士之一
- 参考资料:霍金斯在
frontiers上发过好几篇文章(截止到2018年)都是关于脑神经科学的理论假设的,可以见得——霍金斯的主要兴趣始终在于理解大脑的工作机制和智能的本质。生平经历则来自几十年前的一些网络杂志。 - 总结:属于是依靠商业领域显著的成就而最终成为了有钱任性的“学者”一枚(?🤔。
也正因为他的作品几乎不是“RESEARCH”而是“HYPOTHESIS AND THEORY”,所以我个人觉得有必要先认识他的多元背景,才能帮助我自己在阅读他的作品时灵活地调节“怀疑”和“信任”的度(讲真,只不过有个人成见在作祟,我更相信“学者”但不相信“商人”。)。《新机器智能》
On Intelligence: How a New Understanding of the Brain will Lead to the Creation of Truly Intelligent Machines
《第四次科学革命:顶尖科学家描绘的蓝图》
前言
不推荐阅读❌,某科学论坛里政治地位较高的人们发言的整理,观念保守,引用陈旧。
梗概
采用同 [美] (2017) 约翰·布罗克曼的《那些最重要的科学新发现》类似的结构,即前沿科技观点汇总。
以新冠疫情为引子,讨论科技的“无力”和技术革命的必要性;抱怨 基础科学 坐了多年冷板凳(相较于 应用科学 ),同时强调“科学家沉默的代价”并勉励学者吸引公众和资金(例如当“网红”(❓));中间部分涉及 弦理论、AI、生物科学、绿色能源,主要引用过去(1990年到2010年)的国际奖项得主发言。最后谈及新冠后的“孤立主义”与科技合作的矛盾。
借鉴和指导
- 四次世界科学革命
- 古希腊:未详细讲述
- 17世纪:力学(牛顿)、日心说(哥白尼)
- 19世纪中叶到20世纪初:电磁学、生物学、热力学、化学、地学 —— 相对论(爱因斯坦)、量子力学(海森堡和狄拉克等)
- 20世纪中叶至今:信息论、系统科学(香农、图灵、维纳等人)、弦理论、人工智能、生物医学、纳米化学
- 川普 (Donald Trump) 用了8克抗体
- 2020年10月确诊新冠时,川普注射的是最新的中和抗体药物,普通癌症患者的剂量为0.2g,他用了8g。
《那些最重要的科学新发现》
(Know This: Today’s Most Interesting and Important Scientific Ideas, Discoveries, and Developments)
梗概
如果在2017年英文出版那年就读应该会很有意思!(主要是整理2015年的论坛里的学者发言,今天就只推荐翻翻过,前沿技术的知识迭代太快了)。
借鉴和指导
- John Brockman的网站满不错:
edge.org是一个学者论坛,里面的持续还在更新内容,以及在library部份会捆绑推荐他论坛上“合作”的学者的书。 - Edge的介绍里有一句话:
我们对‘聪明地思考’颇有兴趣,但对标准化的‘智慧’意兴阑珊。事实如此,能让人会心一笑的信息就是要耗费更多智慧。 - 本书的前言有一段:
我们处在一个大规模生产的文化环境中,很多人把自己都束缚在二手的观念、思想、与意见之中,甚至一些公知和权威也是如此。
刚好可以用来评价《第四次科学革命:顶尖科学家描绘的蓝图》…… - 冷知识,除了搞科学出版和Edge.org之外,John Brockman据说还是个老表演艺术家,60年代的时候混迹纽约艺术圈的,安迪·沃霍尔(Andy Warhol)和鲍勃·迪伦(Bob Dylan)等名人交往密切。所以Edge合作的书确实相比于其他技术类出版物能有更高的审美基础。